קידום ב-AI: איך בונים נראות ב-ChatGPT, Gemini ו-Perplexity

קידום ב-AI הוא תהליך שמטרתו להגדיל את הסיכוי שמותג, תוכן או מוצר יופיעו במנועי תשובות וחיפוש מבוססי בינה מלאכותית, כמו ChatGPT, Gemini, Perplexity ויכולות ה-AI של Google. המטרה אינה לגרום למנוע להמליץ על עסק בכל שאלה, אלא לבנות אתר ומותג שמערכות AI יכולות לגלות, להבין, לאמת ולהציג כאשר הם רלוונטיים לצורך של המשתמש.

עבור עסק או חנות אינטרנטית, קידום ב-AI הוא לא פעולה טכנית אחת ולא תחליף לקידום אורגני. הוא משלב SEO, תוכן מקורי, מידע ברור על העסק, עמודי מוצר עשירים, קטגוריות שימושיות, נתוני מוצר, חוויית משתמש ומדידה. ככל שהאתר עוזר לאנשים להבין מה העסק מציע, למי זה מתאים ואיך לבחור נכון, כך הוא מוכן יותר גם לעולם החיפוש החדש.

מה זה קידום ב-AI?

קידום ב-AI, שנקרא לעיתים גם GEO, AEO או AI SEO, מתייחס לאופטימיזציה של אתר ומותג עבור מנועי חיפוש ותשובות שמבוססים על בינה מלאכותית. מנועים אלה לא תמיד מציגים רשימה רגילה של עשר תוצאות. לעיתים הם מסכמים מידע, משווים אפשרויות, מציגים מקורות, מזכירים מותגים או מציעים מוצרים בהתאם לשאלה שהמשתמש שאל.

ההבדל החשוב הוא שקידום ב-AI אינו מתמקד רק בביטוי חיפוש בודד. הוא מתמקד בהבנה רחבה יותר של שאלות, צרכים, הקשרים ומטרות. משתמש יכול לשאול “איזו פלטפורמה מתאימה לחנות אינטרנטית בישראל?”, “איך לבחור מערכת סליקה לאתר מכירות?” או “איזה מוצר מתאים לשימוש ביתי?”. כדי להיות רלוונטי לתשובות כאלה, האתר צריך לתת מידע מלא, ברור ומבוסס.

חשוב להבדיל בין קידום ב-AI לבין שימוש בכלי AI לצורכי שיווק. שימוש ב-AI לקידום יכול לכלול מחקר, ניתוח, רעיונות לתוכן, אוטומציה או סיוע בכתיבה. קידום ב-AI עוסק בשאלה אחרת: איך לגרום לכך שהאתר, המותג והמוצרים יהיו מוכנים יותר להופיע בתוך חוויות חיפוש ותשובה מבוססות AI.

קידום בעזרת AI לעומת קידום במנועי AI

בעלי עסקים רבים משתמשים באותו ביטוי לשני דברים שונים. ההבחנה ביניהם חשובה כדי להבין מה בדיוק רוצים להשיג ומה נכון למדוד.

• קידום בעזרת AI: שימוש בכלים מבוססי בינה מלאכותית כדי לבצע מחקר, לארגן מידע, לנתח מתחרים, לזהות שאלות של לקוחות, ליצור טיוטות או לייעל תהליכי שיווק.
• קידום ב-AI: שיפור הסיכוי שהמותג, האתר, השירותים או המוצרים יופיעו כמקור, קישור, אזכור או תוצאה רלוונטית במנועי AI.
• SEO: קידום אורגני במנועי חיפוש. זהו הבסיס הטכני והתוכני שעליו נשענת גם המוכנות למנועי AI.
• GEO ו-AEO: מונחים נפוצים בשוק לתיאור אופטימיזציה למנועים גנרטיביים ולמנועי תשובות.

בפועל, אין צורך לרדוף אחרי כל ראשי התיבות. הדבר החשוב הוא לבנות אתר שמסביר בצורה טובה מי העסק, מה הוא מציע, למי הוא מתאים, מה מבדיל אותו ומה הפעולה הנכונה שהלקוח צריך לבצע לאחר שקיבל תשובה.

למה קידום ב-AI שונה מקידום אורגני רגיל?

קידום אורגני קלאסי מתמקד בעיקר בהתאמה בין שאילתת חיפוש לבין עמוד. קידום ב-AI מוסיף שכבה רחבה יותר: המשתמש לא תמיד מחפש ביטוי קצר, אלא שואל שאלה מלאה, מבקש השוואה, מבקש המלצה או מתאר בעיה שהוא מנסה לפתור.

לדוגמה, גולש יכול לחפש בגוגל “בניית חנות אינטרנטית”. לעומת זאת, במנוע AI הוא עשוי לשאול: “אני עסק קטן בישראל עם 300 מוצרים, חיבור לסליקה ולמשלוחים, ואני רוצה גם SEO. מה חשוב לבדוק לפני שבוחרים מערכת?”. במקרה כזה, המערכת צריכה להבין מספר צרכים יחד: סוג העסק, כמות המוצרים, הצורך בחיבורים, התמיכה בישראל והחשיבות של קידום אורגני.

לכן התוכן באתר צריך לענות לא רק על מילת מפתח, אלא על הקשר. הוא צריך לעזור לגולש להבין מה ההבדל בין האפשרויות, אילו פרמטרים חשובים לבחירה, מה מתאים לכל סוג של עסק ואילו טעויות כדאי למנוע מראש.

איך מנועי AI בוחרים מידע לתשובה?

לכל מנוע יש דרך עבודה משלו, ואין נוסחה פומבית שמבטיחה הופעה בתשובה. עם זאת, אפשר להבין את העיקרון הכללי: המשתמש שואל שאלה, המערכת מנסה להבין את הכוונה, מאתרת מידע רלוונטי ממקורות שונים, בוחנת הקשרים ומרכיבה תשובה שמתאימה לשאלה.

במקרים מסוימים המערכת משתמשת במספר חיפושים קשורים כדי להשלים תשובה רחבה. למשל, שאלה על פתיחת חנות אונליין יכולה לכלול גם צורך במידע על פלטפורמה, סליקה, משלוחים, חוויית משתמש, SEO, ניהול מלאי ועלויות תפעול. לכן חשוב לבנות תוכן שמכסה את הנושא בצורה מסודרת, בלי לנסות לדחוף כל וריאציה של ביטוי חיפוש בכוח.

Google מסבירה שיכולות החיפוש הגנרטיביות שלה נשענות על מערכות החיפוש והאיכות הרגילות, וכן על טכניקות כמו שליפת מקורות רלוונטיים וחיפושי משנה סביב אותה שאלה. לכן SEO איכותי, תוכן ייחודי ומבנה אתר ברור נשארים בסיס חשוב גם בעולם החיפוש מבוסס AI.

מה אפשר לשפר בקידום ב-AI ומה אי אפשר להבטיח?

קידום מקצועי מתחיל מהגדרת ציפיות נכונה. אפשר לשפר את האתר ואת המידע שהעסק מפרסם, אבל אי אפשר לשלוט באופן מלא במה שמנוע AI יציג בכל שאלה, לכל משתמש ובכל זמן.

מה אפשר לשפר

• נגישות האתר לסריקה ולגילוי.
• מבנה ברור של עמודים, קטגוריות וקישורים פנימיים.
• איכות, מקוריות ובהירות של התוכן.
• מידע אמין על העסק, השירותים, המוצרים והמדיניות.
• עמודי מוצר מפורטים עם מחיר, מפרט, וריאציות ותמונות.
• עמודי קטגוריה שעוזרים ללקוח להבין איך לבחור.
• נתונים מובנים שתואמים למה שמוצג לגולשים באתר.
• פידים מדויקים של מוצרים, כאשר הם רלוונטיים לחנות.
• מדידה של אזכורים, מקורות, תנועה והמרות.

מה אי אפשר להבטיח

• שהמותג יופיע בכל תשובה של ChatGPT, Gemini או Perplexity.
• שהאתר יוצג בכל AI Overview או AI Mode של Google.
• שהמערכת תצטט עמוד מסוים במקום מתחרה.
• שהמנוע ימליץ על העסק בכל מצב.
• שהניסוח של התשובה יהיה זהה לכל משתמש.
• שהופעה או ציטוט יובילו בהכרח לתנועה, פנייה או רכישה.

Google מציינת במפורש שעמוד צריך להיות מאונדקס וזכאי להופיע בתוצאות החיפוש כדי להיות זכאי להופיע גם בחוויות AI שלה, אך גם עמידה בדרישות אינה מבטיחה סריקה, אינדוקס או הצגה. לכן ספק שמבטיח “הופעה מובטחת ב-AI” צריך לעורר סימן שאלה. הנחיות Google ליכולות AI בחיפוש מסבירות את ההבחנה הזו בצורה ברורה.

ארבע שכבות הנראות ב-AI

כדי להבין איך לבנות מוכנות אמיתית למנועי AI, אפשר להסתכל על התהליך בארבע שכבות. כל שכבה תלויה בשכבות שלפניה. אתר עם תוכן מצוין אך חסום לסריקה עלול לא להופיע. אתר נגיש אך עם מידע גנרי עלול לא להיות מקור שימושי. אתר עם מידע טוב אך בלי מדידה לא יוכל להבין אם העבודה מייצרת תוצאה עסקית.

שכבה 1: יכולת גילוי

השלב הראשון הוא לוודא שמנועים יכולים להגיע לתוכן. עמודים חשובים צריכים להיות נגישים, מקושרים מהאתר ולא חסומים בטעות באמצעות הגדרות טכניות. מידע חשוב לא צריך להופיע רק בתוך תמונה, סרטון, PDF סגור או רכיב שלא נטען בצורה תקינה.

בחנות אונליין, יכולת גילוי כוללת גם מבנה קטגוריות ברור, קישורים לעמודי מוצר, טיפול בעמודים כפולים, ניווט נוח ומניעת יצירה בלתי מבוקרת של עמודי סינון דומים. ככל שהאתר גדול יותר, כך החשיבות של מבנה נכון עולה.

שכבה 2: יכולת להוות מקור

לא מספיק שמנוע יוכל למצוא את העמוד. העמוד צריך לתת מידע ששווה לקרוא, לצטט, לסכם או לקשר אליו. זה קורה כאשר התוכן עונה באופן ישיר על שאלה, מסביר מושגים, נותן דוגמאות, מבדיל בין אפשרויות ומסייע לקבל החלטה.

תוכן טוב אינו רק רשימה של יתרונות. הוא כולל גם הקשר. למשל, במקום לכתוב “פלטפורמת איקומרס מתקדמת”, כדאי להסביר לאיזה עסק היא מתאימה, אילו חיבורים חשובים לו, מה נדרש לניהול קטלוג גדול ואילו שאלות כדאי לשאול לפני בחירה.

שכבה 3: יכולת להבין את המותג והמוצרים

מנוע AI צריך להבין מי העסק, מה הוא מציע ולמי. לכן חשוב שהמידע על המותג יהיה עקבי וברור: עמוד אודות, פרטי קשר, שירותים, מדיניות, עמודי מוצר, קטגוריות ומדריכים מקצועיים. אתר שבו כל עמוד אומר משהו אחר על העסק, או שאינו מסביר כלל מה הוא מציע, יקשה על הגולש ועל המערכת להבין את הערך שלו.

בחנות אינטרנטית יש משמעות מיוחדת לשם מוצר מדויק, מפרט, תמונות, מחיר, זמינות, מותג, וריאציות, מדיניות משלוחים והחזרות. אלה אינם רק פרטים תפעוליים. הם עוזרים ללקוחות לקבל החלטה וגם מאפשרים למערכות להבין טוב יותר מה נמכר באתר.

שכבה 4: יכולת מדידה ושיפור

נראות ב-AI לא כדאי למדוד רק לפי צילום מסך אחד. צריך לבדוק באילו שאלות המותג מופיע, האם הוא מצוטט או רק מוזכר, מי המתחרים שמוזכרים לידו, האם המידע מדויק והאם מגיעה תנועה איכותית לאתר.

מדידה נכונה מחברת בין חשיפה לבין תוצאה עסקית. אם אתר מוזכר בתשובה אך לא מקבל כניסות, פניות או רכישות, צריך לבדוק האם מדובר בשאלה לא מסחרית, האם הקישור מוביל לעמוד לא מתאים או האם המסר בעמוד אינו ממשיך את הצורך של הגולש.

קידום ב-AI אינו מחליף SEO

אחת הטעויות הנפוצות היא לחשוב ש-SEO כבר אינו רלוונטי כי אנשים משתמשים יותר במנועי AI. בפועל, SEO איכותי נשאר בסיס מרכזי. Google עצמה מציינת שהשיטות הטובות של SEO ממשיכות להיות רלוונטיות גם עבור יכולות החיפוש הגנרטיביות שלה.

SEO עוזר למנועי חיפוש לגלות עמודים, להבין מבנה אתר, לאנדקס מידע ולזהות התאמה בין חיפוש לעמוד. קידום ב-AI מוסיף על כך שכבה של תוכן עצמאי, בהירות מותגית, הכנה לשאלות מורכבות, מידע מוצרי ומדידה של סוגי חשיפה חדשים.

עסק שלא השקיע ביסודות כמו קידום אורגני לאתרי חנות, מבנה קטגוריות, עמודי מוצר, מהירות, קישורים פנימיים ותוכן שימושי, לא צריך להתחיל בטריקים של GEO. קודם בונים תשתית טובה, ולאחר מכן בודקים איך היא מתפקדת גם במנועי AI.

Google AI, ChatGPT, Perplexity ו-Gemini: מה חשוב לדעת?

Google AI Overviews ו-AI Mode

Google משתמשת באינדקס החיפוש שלה ובמערכות האיכות הרגילות כדי להציג מקורות בחוויות AI. המשמעות המעשית היא שהאתר צריך להיות נגיש, מאונדקס, שימושי ומוכן להופיע גם בתוצאות החיפוש הרגילות. אין צורך ב-Schema מיוחד עבור AI, אין צורך ב-llms.txt כדי להופיע ב-Google AI, ואין דרך אחת שמבטיחה ציטוט.

לחנות אינטרנטית, חשוב לשמור גם על מידע מוצרי עדכני ועל פיד מוצרים תקין. Google מציינת ששימוש בכלים כמו Merchant Center ופידי מוצרים יכול לעזור לפרטי עסק ומוצרים להיות נראים בחוויות חיפוש שונות, כולל יכולות AI כאשר הן רלוונטיות.

ChatGPT

ChatGPT יכול להציג מידע ממקורות ברשת בחוויות חיפוש. לבעלי אתרים חשוב להבין ש-OpenAI מפרידה בין בוטים שונים. OAI-SearchBot מיועד להופעת אתרים בתכונות החיפוש של ChatGPT, בעוד GPTBot קשור לשימוש אפשרי בתוכן לצורכי אימון מודלים. לכן אפשר לאפשר את OAI-SearchBot ועדיין לחסום את GPTBot, בהתאם למדיניות האתר.

לפני כל שינוי ב-robots.txt חשוב לבצע בדיקה טכנית מסודרת ולא להעתיק קוד מאתר אחר בלי להבין אותו. אפשר לקרוא את התיעוד הרשמי של OpenAI לגבי בוטים וסריקה ולבדוק כיצד ההגדרות הקיימות באתר משפיעות על הסורקים.

Perplexity

Perplexity בנויה סביב חיפוש ותשובות עם מקורות. Perplexity מציינת ש-PerplexityBot מיועד להצגת וקישור אתרים בתוצאות החיפוש שלה, ולא לאימון מודלי בסיס. אתר שרוצה להיות זמין להופעה בחיפוש של Perplexity צריך לבדוק שאינו חוסם את הבוט בטעות, לצד עבודה רגילה על תוכן איכותי, מקורות אמינים ועדכניות.

גם כאן, פתיחת הבוט אינה מבטיחה שהאתר יוצג. היא רק מסירה חסם אפשרי לגילוי. אפשר לקרוא את ההנחיות הרשמיות של Perplexity לגבי הסורקים שלה לפני שמבצעים שינוי באתר.

Gemini

Gemini הוא חלק ממערכת רחבה של מוצרי Google, חיפוש ומודלים. אין “כפתור Gemini” או בוט יחיד שמבטיח הופעה. עבור רוב בעלי האתרים, הדרך הנכונה להתכונן היא לשמור על SEO איכותי, תוכן מקורי, מידע עסקי ברור, עמודים נגישים וחוויית משתמש טובה.

במקום לחפש קיצור דרך, כדאי לשאול האם האתר נותן תשובה טובה יותר מהחלופות. האם הוא מסביר את המוצר, השירות או התחום בצורה שאפשר לסמוך עליה? האם יש בו ידע אמיתי, דוגמאות, מדיניות ברורה ומידע עדכני? אלה השאלות שחשובות גם למשתמשים וגם למערכות שמחפשות מקורות רלוונטיים.

קידום ב-AI לחנויות אינטרנטיות

בחנות אינטרנטית, קידום ב-AI אינו מסתכם במאמרי בלוג. מנועי חיפוש ותשובות צריכים להבין גם את המוצרים, הקטגוריות, המחירים, הווריאציות והערך שהחנות נותנת ללקוח. חנות שלא מסבירה את המוצרים שלה היטב עלולה להתקשות גם במכירה לאנשים וגם בהצגה מדויקת בתוך חוויות AI.

עמודי מוצר צריכים לעזור לבחור

עמוד מוצר איכותי לא צריך להיות רק שם, מחיר וכפתור רכישה. הוא צריך להסביר למי המוצר מתאים, מה השימוש המרכזי שלו, מה ההבדל בינו לבין דגמים אחרים, אילו מידות או וריאציות קיימות, מה חשוב לדעת לפני שימוש ואילו מוצרים משלימים יכולים להיות רלוונטיים.

לדוגמה, בחנות שמוכרת כיסאות אין די בביטוי “כיסא איכותי”. עמוד טוב צריך להבהיר האם מדובר בכיסא משרדי, כיסא גיימינג, כיסא ילדים, כיסא בר או כיסא מתקפל, למי הוא מתאים, אילו מידות יש לו ומה חשוב לבדוק לפני רכישה. ככל שהמידע מדויק יותר, כך קטן הסיכוי שהלקוח ירכוש מוצר לא מתאים.

קטגוריות צריכות להסביר את ההבדל בין האפשרויות

עמוד קטגוריה אינו צריך להיות רק רשימת מוצרים. הוא יכול לעזור לגולש להבין את הסוגים השונים, למקד את הבחירה ולהגיע מהר יותר למוצר המתאים. קטגוריה של מכונות קפה, למשל, יכולה להסביר בקצרה את ההבדל בין מכונה אוטומטית, מכונה ידנית ומכונת קפסולות, ומה מתאים לכל הרגל שימוש.

תוכן כזה משרת גם את הלקוח שמגיע מגוגל, גם את מי שמגיע מהמלצה במנוע AI וגם את מי שכבר נמצא באתר ומנסה להבין מה לקנות. זו הסיבה שחשוב לחשוב על קטגוריות כבר בשלב של הקמת אתר מכירות, ולא רק אחרי שהחנות כבר באוויר.

פידים ונתוני מוצר הם חלק מהנוכחות המסחרית

בחנות שמוכרת אונליין, מידע מוצרי צריך להיות עקבי. מחיר, זמינות, תמונות, מותג, מצב מלאי ווריאציות צריכים להיות מוצגים באופן ברור באתר, ובמקרים הרלוונטיים גם לעבור בצורה תקינה לפידים ולמערכות מסחר. מידע סותר או לא עדכני פוגע באמון של הלקוח ועלול ליצור בעיות גם בחוויות מוצר שונות.

מוכנות לעידן ה-AI אינה אומרת לפתוח עוד ערוץ טכני בלי צורך. היא אומרת לוודא שהמידע שהחנות כבר מחזיקה הוא מדויק, נגיש ומסודר. למדריך יישומי נוסף אפשר לקרוא את המאמר איך אישופ מכינה חנויות איקומרס לעידן ה-AI והחיפוש החדש.

מדריכי קנייה מחברים בין שאלה למוצר

מדריכי קנייה הם דרך יעילה לעזור ללקוח שנמצא בשלב של בירור. מאמר כמו “איך לבחור מכונת קפה לבית”, “איזה סוג מזרן מתאים לכאבי גב” או “איך בוחרים נעלי ריצה” יכול לתת ערך אמיתי לפני הרכישה. לאחר שהמאמר מסביר את שיקולי הבחירה, הוא יכול להפנות בצורה טבעית לקטגוריה או למוצרים רלוונטיים.

החיבור הזה צריך להיות מועיל ולא מאולץ. המטרה אינה להכניס קישורים לכל פסקה, אלא לעזור לקורא להמשיך בצורה הגיונית מהמידע אל האפשרויות המתאימות באתר.

מיתוסים נפוצים על קידום ב-AI

מיתוס: llms.txt הוא חובה כדי להופיע במנועי AI

לא עבור Google AI. Google מציינת שאין צורך ב-llms.txt, בקובץ AI מיוחד או ב-Markdown כדי להופיע ב-Google Search, ב-AI Overviews או ב-AI Mode. קובץ כזה עשוי להיות רלוונטי לכלים אחרים שבוחרים להשתמש בו, אך הוא אינו קיצור דרך לקידום בגוגל.

מיתוס: Schema מבטיח ציטוט בתשובות AI

נתונים מובנים יכולים לעזור למנועי חיפוש להבין תוכן, ובמקרים מסוימים לאפשר תוצאות עשירות. אבל אין Schema מיוחד שמבטיח הופעה בתשובות AI. הנתונים צריכים להיות מדויקים, תואמים למה שהגולש רואה בעמוד ומוטמעים כחלק מתשתית אתר נכונה.

מיתוס: מספיק לייצר הרבה מאמרים עם AI

כמות אינה תחליף לאיכות. תוכן שנוצר בהיקף גדול בלי מומחיות, מקוריות או ערך אמיתי עלול להיות גנרי, לחזור על מתחרים ולא לעזור לקורא. שימוש ב-AI יכול לסייע בעבודה, אך המאמר הסופי צריך לכלול חשיבה, בדיקה מקצועית, ניסיון ודוגמאות שאי אפשר לקבל רק מסיכום אוטומטי.

מיתוס: אזכור של מותג הוא בהכרח הצלחה

אזכור יכול להיות חיובי, אבל הוא לא תמיד מייצר תנועה או מכירות. חשוב להבין אם המותג הוזכר בהקשר נכון, האם המידע היה מדויק, האם הופיע קישור והאם המשתמש הגיע לעמוד שמתאים לצורך שלו. הצלחה אמיתית נמדדת לפי איכות החשיפה ולא רק לפי עצם ההופעה.

מיתוס: כל מנוע AI עובד בדיוק אותו דבר

Google, ChatGPT, Perplexity ו-Gemini משתמשים במערכות, מקורות וחוויות שונות. לכן אין פעולה אחת שמבטיחה תוצאה אחידה בכל מקום. הדרך הנכונה היא לבנות נכס דיגיטלי איכותי שמסוגל לעבוד היטב מול כמה מערכות, ולא להתאים את כל האתר לטריק זמני של פלטפורמה אחת.

איך מודדים קידום ב-AI?

מדידת קידום ב-AI צריכה להתחיל ממטרות עסקיות. בעל עסק לא צריך רק לדעת אם הופיע בתשובה, אלא האם הופיע בפני קהל רלוונטי, באיזה הקשר, עם איזה מידע ומה קרה לאחר מכן.

• האם המותג מוזכר בשאלות שחשובות לעסק?
• האם המותג מופיע כמקור, קישור, אזכור או תוצאת מוצר?
• האם המידע שמוצג על העסק מדויק?
• אילו מתחרים מוזכרים באותן תשובות?
• האם מגיעה תנועה ממנועי AI לאתר?
• לאילו עמודים מגיעה התנועה?
• האם התנועה מייצרת צפיות במוצרים, הוספות לסל, פניות או רכישות?
• אילו שאלות חושפות פער בתוכן, במידע מוצרי או במבנה האתר?

הדרך הנכונה היא לבנות רשימת שאלות מטרה אמיתיות. אפשר לכלול שאלות מידע, שאלות השוואה, שאלות המלצה, שאלות מוצר ושאלות מותג. לדוגמה: “איך בוחרים מערכת לחנות אינטרנטית?”, “איזה סוג מוצר מתאים לצורך מסוים?”, “מה חשוב לבדוק לפני רכישת מוצר?” או “מי מתאים להקמת חנות אינטרנטית בישראל?”.

לאחר מכן בודקים לאורך זמן אילו מקורות מופיעים, האם האתר מוזכר, האם יש קישור, מהו העמוד שאליו מפנים ומה קורה לאותו משתמש באתר. רק כך אפשר להבחין בין חשיפה נחמדה לבין פעילות שמייצרת ערך אמיתי לעסק.

טעויות שכדאי להימנע מהן

• לרדוף אחרי הבטחות להופעה מובטחת בתשובות AI.
• ליצור עשרות מאמרים דומים רק כדי לכסות וריאציות של שאלות.
• לשכפל תיאורי מוצר מהיצרן בלי להוסיף מידע מועיל.
• להשקיע ב-llms.txt לפני שמסדרים SEO, תוכן ומבנה אתר.
• להוסיף Schema לא מדויק או כזה שאינו תואם למה שמוצג לגולש.
• לחשוב שפתיחת בוט ב-robots.txt לבדה תוביל לתנועה.
• למדוד רק אזכורים בלי לבדוק איכות תנועה, פניות ומכירות.
• להתעלם ממידע לא מעודכן על מחירים, מלאי, מדיניות משלוחים או שירות.
• להשתמש בתוכן שנוצר אוטומטית בלי בדיקה מקצועית, ניסיון או עריכה אנושית.

איך מתחילים קידום ב-AI בצורה נכונה?

לפני שמתחילים להשקיע בכלים, שירותים או תוכן חדש, כדאי לבצע בדיקת בסיס. המטרה היא לזהות אם האתר כבר מוכן למנועי AI או שיש קודם בעיות יסוד שצריך לטפל בהן.

• בדקו שהעמודים החשובים באתר נגישים לסריקה ואינם חסומים בטעות.
• בדקו שהקטגוריות והעמודים המסחריים משקפים צרכים אמיתיים של לקוחות.
• בדקו אם עמודי מוצר נותנים מידע מעבר לשם, מחיר ותמונה.
• בדקו האם יש תיאורי מוצר מקוריים, מפרטים מדויקים ותמונות איכותיות.
• בדקו שהמחיר, המלאי, המשלוחים וההחזרות מוצגים בצורה ברורה ועדכנית.
• בדקו האם יש מדריכי קנייה שמחוברים לקטגוריות ולמוצרים רלוונטיים.
• בדקו את הקישורים הפנימיים בין תוכן, קטגוריות ועמודי מוצר.
• בדקו אם יש עמוד אודות, עמוד מחבר ומידע ברור על העסק.
• בדקו האם הנתונים המובנים באתר תואמים למידע שהגולשים רואים.
• בדקו אם אפשר למדוד תנועה, פניות, הוספות לסל ורכישות ממקורות שונים.

בחנות אינטרנטית, ההכנה הנכונה מתחילה בתשתית. e-shop מתמחה בבניית וניהול חנויות אינטרנטיות, ולכן אפשר לחבר בין מבנה החנות, קטגוריות, עמודי מוצר, חוויית משתמש, קידום אורגני, פידים ותהליכי מכירה כחלק מתמונה עסקית אחת.

לסיכום: קידום ב-AI הוא מוכנות, לא הבטחה

קידום ב-AI הוא חלק מהתפתחות טבעית של החיפוש. משתמשים שואלים שאלות מורכבות יותר, משווים אפשרויות ומצפים לקבל תשובה מהירה וברורה. כדי להיות רלוונטי בעולם הזה, עסק צריך לבנות אתר שקל להבין, נוח להשתמש בו ואפשר לסמוך על המידע שמופיע בו.

הבסיס נשאר אותו בסיס: SEO טוב, תוכן מקורי, חוויית משתמש, מידע מדויק, מותג ברור ותשתית טכנית תקינה. לחנויות אינטרנטיות מתווספים גם עמודי מוצר עשירים, קטגוריות שימושיות, מידע על מחיר ומלאי, פידים נכונים וחיבור בין מדריכי קנייה למוצרים.

הדרך הנכונה להתקדם אינה לרדוף אחרי טריקים או הבטחות. היא לבנות נכס דיגיטלי שמועיל לאנשים, מובן למנועי חיפוש ומוכן טוב יותר גם למנועי התשובות של היום ושל מחר.

שאלות נפוצות על קידום ב-AI

האם אפשר להבטיח שהעסק יופיע ב-ChatGPT או Gemini?

לא. אפשר לשפר את מוכנות האתר, את איכות התוכן, את בהירות המותג ואת הנגישות לסריקה, אך אין דרך מקצועית להבטיח שהעסק יוצג בכל תשובה או יקבל המלצה בכל מנוע AI. הבחירה במקורות יכולה להשתנות לפי השאלה, השפה, הזמן, המשתמש והמערכת.

האם קידום ב-AI מחליף קידום אורגני בגוגל?

לא. קידום אורגני הוא הבסיס. הוא עוזר למנועי חיפוש לגלות, לסרוק, לאנדקס ולהבין את העמודים באתר. קידום ב-AI מרחיב את העבודה לתוכן שמענה על שאלות מורכבות, בהירות מותגית, מידע מוצרי ומדידה של סוגי חשיפה חדשים.

האם צריך llms.txt כדי להופיע ב-Google AI?

לא. Google מציינת שאין צורך ב-llms.txt או בקובץ AI מיוחד כדי להופיע ב-Google Search, ב-AI Overviews או ב-AI Mode. עדיף להשקיע קודם בתוכן מקורי, מבנה אתר תקין, סריקה, קישורים פנימיים וחוויית משתמש טובה.

האם Schema עוזר לקידום ב-AI?

נתונים מובנים יכולים לעזור למנועי חיפוש להבין תוכן ולהציג תוצאות עשירות כאשר הם מוטמעים בצורה נכונה. עם זאת, הם אינם מבטיחים ציטוט או הופעה בתשובות AI. חשוב להשתמש ב-Schema שתואם למידע שמופיע בפועל בעמוד.

מה חשוב במיוחד לחנות אינטרנטית שרוצה להיות מוכנה ל-AI?

חשוב לשמור על עמודי מוצר מפורטים, מידע עדכני על מחיר ומלאי, קטגוריות שעוזרות לבחור, תמונות איכותיות, תיאורים מקוריים, מדיניות ברורה, פידים תקינים וחיבור טבעי בין מדריכי קנייה למוצרים. כל אלה עוזרים גם ללקוחות וגם למנועים להבין מה החנות מציעה.

איך מודדים אם קידום ב-AI עובד?

בודקים הופעות בשאלות מטרה, סוג אזכור, קישורים לאתר, מקורות שהוזכרו לצד המותג, דיוק המידע, תנועה שמגיעה ממנועי AI והאם היא מייצרת פעולות עסקיות כמו צפייה במוצרים, הוספה לסל, פנייה או רכישה.